سخنرانی علمی: تحلیل شبکه‌های پیچیده

همزمان با هفته پژوهش و فناوری، سخنرانی علمی دکتر فاطمه کریمی استادیار گروه علوم کامپیوتر در دانشکده علوم ریاضی در روز سشنبه مورخ۱۴۰۳/۰۹/۲۰ باحضور استاید و دانشجویان برگزار شد.

دراین سخنرانی دکترفاطمه‌کریمی مطالب زیر را بیان کرد:
امروزه، رسانه‌های اجتماعی یک فرصت ارزشمند برای تعامل‌های گسترده بین مصرف‌کنندگان و بنگاه‌های کسب‌وکار فراهم می‌نمایند. از این رو یک امر ضروری در یک جامعه برخط، شناسایی روابط کاربران به‌منظور بهره‌گیری از آنها در جهت اهداف مختلف است. اگرچه ارتباطات بین کاربران در این بستر گسترده است، اما شبکه‌های اجتماعی اقتباس شده از تعامل‌های صریح کاربران اغلب به‌ شکل پراکنده نمایش داده می‌شوند و نتیجه‌ی آماده از تحلیل شبکه‌ی مستخرج از این روابط همواره سودمند نخواهد بود. با توجه به فعالیت اغلب کاربران در بیش از یک شبکه اجتماعی، داده‌های جمع‌آوری ‌شده در قالب یک ساختار چندلایه، اطلاعات ارزشمندی را فراهم خواهند کرد. روش‌های موجود تحلیل شبکه‌های اجتماعی اغلب از شبکه‌ی روابط صریح بین افراد برای اهداف مختلف بهره‌گیری می‌نمایند و ارتباطات ضمنی بین افراد به‌ندرت‌ مدنظر است. از طرف دیگر، محبوبیت شبکه‌های اجتماعی در میان افراد، تحقیقات در حوزه‌ی علوم مختلف ازجمله روان‌شناسی را نیز تحت تاثیر قرار داده است و تشخیص ویژگی‌های شخصیتی افراد با توجه به رفتار در شبکه‌های اجتماعی توجه بسیاری را به خود معطوف کرده است. در ابتدا با به‌کارگیری یک رویکرد کامل‌تری ترکیبی، شناسایی جوامع در شبکه‌های چندلایه می‌شوند. با راه‌اندازی قابلیت‌های جستجوی محلی و سراسری در کنار یکدیگر بهره‌گیری می‌کند. سپس با استفاده از یک روش پیش‌بینی مبتنی و به‌کارگیری داده‌های چندلایه و چندحالته‌شامل متن، تصویر و اطلاعات مکانی، شبکه‌ی روابط ضمنی بین کاربران شناسایی می‌شود. این روش ویژگی‌های داخلی هر لایه و شباهت خارجی بین لایه‌ی در کنار هم در نظر گرفته می‌گیرد. در نهایت، از شبکه‌ی حاصل در یک چارچوب متغیر محورهای داده‌ای ماشین پیشنهادی به تشخیص روابط ضمنی بین کاربران بهره‌گیری شده است. نتایج ارزیابی و مقایسه راهکارهای پیشنهادی حاکی از بهبود دقت پیش‌بینی‌ها در مجموعه‌های داده‌ی مختلف هستند.